Orquestador de Agentes Autónomos

Orquestador de Agentes Autónomos

azure ai agents python

Implementación de un sistema multi-agente para automatizar el triaje de incidencias en Azure DevOps.

En este artículo

El Problema

El equipo de soporte recibía cientos de tickets diarios que requerían clasificación manual antes de ser asignados. Esto consumía el 30% del tiempo de los L1.

La Solución

Utilizando Azure OpenAI y LangChain, diseñamos una arquitectura de agentes donde:

  1. Agente Clasificador: Lee el ticket y determina la categoría.
  2. Agente Enriquecedor: Busca logs relacionados en Application Insights.
  3. Agente Resolutor: Propone una solución basada en la base de conocimiento.

Resultados

  • Reducción del 80% en el tiempo de triaje.
  • Aumento de la satisfacción del equipo de soporte.